1.0.3 - Przycisk "Zainstaluj biblioteki przyspieszające": wtyczka sama instaluje scikit-image i scikit-learn w Pythonie QGIS (dla bieżącego konta, bez zmiany numpy) - Pola liczbowe i liczby w komunikatach oraz w raporcie CSV z przecinkiem dziesiętnym; pole "Rozdzielczość robocza (m)" z jednostką - Jaśniejsze komunikaty: przy zbyt dużej siatce wtyczka podaje liczbę pikseli, przyczynę limitu i najdrobniejszą rozdzielczość, która się mieści; przed długim podziałem bez scikit-image pyta i proponuje rozwiązania - Pasek postępu zawsze widoczny na dole panelu, postęp także podczas wbudowanego podziału na obiekty - Podpowiedzi kolorów klas rozpoznają też nazwy angielskie - Wiersz poleceń i program dla Windows przyjmują liczby z przecinkiem 1.0.2 - Wydanie z kompletem plików programu i wtyczki (wydanie 1.0.1 opublikowano bez nich) 1.0.1 - Wbudowany Random Forest losuje w węźle część całkowitą z √p cech, tak jak scikit-learn (wcześniej zaokrąglał do najbliższej liczby, przy 24 cechach 5 zamiast 4) - Poprawki dokumentacji, metadane do archiwizacji w Zenodo 1.0.0 (pierwsza wersja / first release) - Podział zdjęcia na obiekty metodą SLIC, z wielkością obiektu podawaną w metrach kwadratowych - 19 cech z samego RGB, 24 z numerycznym modelem pokrycia terenu, wszystkie w tabeli atrybutów - Wskazywanie przykładów klikaniem i malowaniem po mapie - Sprawdzanie rozróżnialności klas miarą Jeffriesa-Matusity z walidacją krzyżową - Klasyfikacja metodą Random Forest (100 drzew) - Dociąganie po zieloności dla obiektów węższych niż pas terenu, w dwóch trybach - Czyszczenie drobnych płatów (najmniejsza jednostka kartowania) - Zapis mapy do GeoTIFF ze stylem .qml - Ocena dokładności: losowanie proste i warstwowe, macierz błędów, dokładność ważona powierzchnią, szacowane powierzchnie klas z przedziałami ufności
yes
gorniakgrzegorz
2026-11-06T12:58:57.148264+00:00
3.22.0
4.99.0
None
no
Plugin Tags