 
                            
                        
                    
                
            Este plug-in permite detectar automáticamente 3 especies de palmeras en imágenes RGB adquiridas con RPAs: aguaje (Mauritia flexuosa), huasai (Euterpe precautoria) y ungurahui (Oenocarpus bataua). Para obtener buenos resultados, las imágenes deben tener una resolución máxima de 4 cm/píxel. Codiseñado por el IIAP - MINAM, OSINFOR, SERNANP - MINAM, Universidad de Leeds, Universidad de Brescia y la Universidad de Wageningen
El Plug-in de detección de palmeras utiliza modelos de Deep Learning entrenados para detectar automáticamente 3 especies de palmeras: aguaje (Mauritia flexuosa), huasai (Euterpe precatoria), ungurahui (Oenocarpus bataua) (Tagle et al. 2025, https://www.nature.com/articles/s41467-025-58358-5). Este Plug-in ha sido desarrollado en el marco de los proyectos "Supervisiones Optimizadas" y “Nuevos enfoques para comprender el estado de la biodiversidad y contribuir con el bienestar social: estudio de la distribución y degradación de Mauritia flexuosa en la Amazonía" gracias a la colaboración entre el Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP), el Organismo de Supervisión de los Recursos Forestales y de Fauna Silvestre (OSINFOR), el Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas del Perú (SERNANP), Universidad de Leeds, Universidad de Brescia, Universidad de Wageningen, y el financiamiento de los Fondos Newton, FONDECYT, WWF, GIZ y USAID. Este plugin es mantenido por el Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP), adscrito al Ministerio del Ambiente del Perú (MINAM).
Plugin Tags