Raster-derived statistics describe both the spatial structure and the distribution of pixel values. The Cell size X and Cell size Y parameters indicate pixel dimensions in both directions of the reference system, defining the dataset's spatial resolution. Min and Max represent the lowest and highest values in the raster, while the Range expresses the total span as the difference between them. The Mean provides a central measure of the distribution, complemented by Variance and Stddev (standard deviation), which quantify data dispersion. The Median represents the central value and is less sensitive to outliers, while the p5, p25, p75, and p95 percentiles identify key distribution thresholds, useful for detecting extreme values or data concentration. The IQR (Interquartile Range), calculated as p75 − p25, measures 'robust' variability by ignoring extremes. Shape indices like Skewness and Kurtosis describe asymmetry and the 'peakedness' of the distribution, highlighting anomalous tails or peaks. Finally, the Coeff_var (coefficient of variation) expresses relative variability by relating the standard deviation to the mean, making it ideal for comparing rasters with different scales.
- Italian: Le statistiche derivate da un raster descrivono sia la sua struttura spaziale sia la distribuzione dei valori contenuti nei pixel. I parametri Cell size X e Cell size Y indicano la dimensione del pixel nelle due direzioni del sistema di riferimento, definendo la risoluzione spaziale del dataset. I valori Min e Max rappresentano rispettivamente il valore minimo e massimo presenti nel raster, mentre il Range esprime l’ampiezza complessiva dei valori come differenza tra massimo e minimo. La Mean (media) fornisce una misura centrale della distribuzione, affiancata da Variance e Stddev, che quantificano la dispersione dei valori rispetto alla media. La Median rappresenta il valore centrale della distribuzione, meno sensibile agli outlier, mentre i percentili p5, p25, p75 e p95 descrivono soglie significative della distribuzione, utili per comprendere la presenza di valori estremi o la concentrazione dei dati. L’IQR (Interquartile Range), calcolato come p75 − p25, misura la variabilità “robusta” ignorando gli estremi. Gli indici di forma Skewness e Kurtosis descrivono rispettivamente l’asimmetria e il grado di “appuntimento” della distribuzione, fornendo indicazioni sulla presenza di code o picchi anomali. Infine, il Coeff_var (coefficiente di variazione) esprime la variabilità relativa rapportando la deviazione standard alla media, utile per confrontare raster con scale diverse.