# Documentazione STEM

## Metriche di accuratezza

Il modulo serve per calcolare una serie di metriche di accuratezza su di un’immagine classificata. In particulare il modulo calcola la matrice di confusione dell’immagine di input rispetto all’immagine/vettore di riferimento. Viene calcolata inoltre la kappa accuracy (e la sua varianza), l’errore di omissione e commisisone, il numero totale di pixels classificati correttamente, la superficie totale in numero di pixel e percentuale di pixels correttamente classificati.

Per maggiori informazioni si veda la documentazione del comando di GRASS GIS utilizzato r.kappa

## Input

Mappa classificata: mappa classificata in formato raster.

Input mappa training area (sia raster che vettoriale): mappa delle aree di riferimento. Può essere sia in formato raster che vettoriale.

## Parametri

Seleziona la colonna da considerare per le statistiche: nel caso l’input sia un vettoriale indicare la colonna contente le classi di riferimento.

## Output

Risultato: file di testo contenente le metriche di accuratezza.