Spectral Angle Mapper¶
Il modulo esegue la classificazione di immagini utilizzando l’algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM). SAM è un classificatore spettrale che utilizza un angolo n-dimensionale per abbinare i pixel dell’immagine a degli spettri di riferimento. L’algoritmo determina la somiglianza spettrale fra due spettri calcolando l’angolo tra gli spettri e trattandoli come vettori in uno spazio con dimensionalità pari al numero di banda. Questa tecnica , se utilizzata su dati di riflettanza calibrati, è relativamente insensibile ad effetti di illuminazione e albedo. Nel caso dell’algoritmo implementato in questo modulo gli spettri di riferimento sono estatti dall’immagine passata in input.
Input¶
Dati di input vettoriale: file vettoriale contente le aree di training e l’indicazione delle classi.
Seleziona la colonna con indicazione della classe: selezionare tra le colonne del file vettoriale quella che indica le classi.
Dati di input raster (opzionale): immagine da cui estrarre le feature e da classificare (opzionale).
Seleziona le bande da utilizzare cliccandoci sopra (opzionale): selezionare le bande da utilizzare. Se non si seleziona nulla vengono usate tutte le bande.
Parametri¶
Output¶
Risultato: inserire il percorso e il nome del file di output.