Selezione variabili per la stima¶
Il modulo esegue la selezione delle variabili per la stima. La selezione viene effettuata in base all’F-test. Il modulo effettua dei test lineari univariati sul modello di regressione. In particolare vengono fatti vari modelli che vengono testati via via in modo da massimizzare l’F-score. Nel dettaglio i passi sono tre: (i) il modello di regressione in esame e i dati sono ortogonalizzati rispetto a regressori costanti; (ii) viene calcolata la cross-correlazione tra i dati e i regressori; e (iii) la cross-correlazione è convertita in un F-score e un p-value.
Input¶
Dati di input vettoriale: selezionare il file di input vettoriale contente le aree di training.
Seleziona la colonna con l’indicazione del target: selezionare la colonna con l’indicazione del target.
Dati di input raster: selezionare il file raster da cui estrarre i valori dei pixel.
Parametri¶
Numero variabili da selezionare: numero intero inferiore al numero di varaibili disponibili.
Output¶
Risultato: inserire il percorso e il nome del file di output.