{"name": "PalmsCNN - Palm Tree Detection RPAs", "package_name": "deteccion_de_palmeras", "description": "Este plug-in permite detectar autom\u00e1ticamente 3 especies de palmeras en im\u00e1genes RGB adquiridas con RPAs:aguaje (Mauritia flexuosa), huasai (Euterpe precautoria) y ungurahui (Oenocarpus bataua). Para obtener buenos resultados, las im\u00e1genes deben tener una resoluci\u00f3n m\u00e1xima de 4 cm/p\u00edxel.", "about": "El Plug-in de detecci\u00f3n de palmeras utiliza modelos de Deep Learning entrenados para detectar autom\u00e1ticamente 3 especies de palmeras: aguaje (Mauritia flexuosa), huasai (Euterpe precatoria), ungurahui (Oenocarpus bataua) (Tagle et al. 2025, https://www.nature.com/articles/s41467-025-58358-5). Este Plug-in ha sido desarrollado en el marco de los proyectos \"Supervisiones Optimizadas\" y \u201cNuevos enfoques para comprender el estado de la biodiversidad y contribuir con el bienestar social: estudio de la distribuci\u00f3n y degradaci\u00f3n de Mauritia flexuosa en la Amazon\u00eda\" a trav\u00e9s de la colaboraci\u00f3n de OSINFOR, IIAP, SERNANP, Universidad de Leeds, Universidad de Brescia, Universidad de Wageningen, y el financiamiento de los Fondos Newton, FONDECYT, WWF, GIZ y USAID.", "homepage": "https://github.com/iiap-gob-pe/PalmsCNN-plugin-QGIS", "repository": "https://github.com/iiap-gob-pe/PalmsCNN-plugin-QGIS", "tracker": "https://github.com/iiap-gob-pe/PalmsCNN-plugin-QGIS/issues", "author": "Susan Palacios, Rodolfo Cardenas, Stephano Torres, Ximena Tagle", "tags": ["python", "remote sensing", "machine learning", "deep learning", "onnx", "drone imagery", "environmental analysis", "cnn", "vegetation mapping", "tropical forest", "palm detection", "rgb imagery", "biodiversity monitoring", "amazon rainforest"], "downloads": 808, "latest_version": "1.0.2", "versions": [{"version": "1.0.2", "experimental": true, "qgis_min": "3.40.0", "qgis_max": "3.99.0", "downloads": 263, "uploaded_by": "iiapperu", "upload_datetime": "2026-04-20T11:11:00.330669"}, {"version": "1.0.1", "experimental": true, "qgis_min": "3.40.0", "qgis_max": "3.99.0", "downloads": 555, "uploaded_by": "iiapperu", "upload_datetime": "2025-10-27T17:03:23.051121"}]}