### SELCA Overview

SELCA adalah plugin QGIS yang menganalisis korelasi antara perubahan tutupan lahan dan variabel dependen seperti jumlah penduduk dan PDRB, serta menyediakan estimasi probabilistik terhadap pola tutupan lahan di masa depan.

### Assign Class

Memberi nama kelas yang lebih deskriptif pada nilai-nilai kelas dalam raster tutupan lahan.

(PARAMETER)

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Raster Layer | INPUT | [raster] | Raster tutupan lahan yang akan diklasifikasikan ulang

(OUTPUT)

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Reclassified Raster | OUTPUT | [raster] | Raster dengan label kelas baru

### Land Cover Insight

Menghitung perubahan antar kelas tutupan lahan dari waktu ke waktu dalam bentuk matriks transisi.

(PARAMETER)

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Initial Raster | INPUT1 | [raster] | Raster awal
Final Raster | INPUT2 | [raster] | Raster akhir

(OUTPUT)

Menghasilkan Output berupa grafik area statistik dari tutupan lahan, land cover transition matrix dalam (area/km²), land cover transition matrix heat map, dan deskriptif teks penjelasan.

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Matrix Table | OUTPUT | [CSV/Table] | Matriks transisi dalam satuan luas dan persentase

### Dependent Insight

Menampilkan hubungan antara luas tutupan lahan dan variabel dependen, disertai grafik serta visualisasi pergeseran titik pusat tutupan lahan. Pengguna juga dapat menginput variabel seperti PDRB, jumlah penduduk, dan lainnya.

(OUTPUT)

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Plot | CHART | [PNG] | Visualisasi scatterplot hubungan antar variabel

### Regression

Melakukan regresi spasial antar kelas tutupan dan variabel dependent dengan model Common, Fixed, dan Random Effect. Serta ada penjelasan deskriptif teksnya.

(OUTPUT)

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Hasil Regresi | CSV | [Table] | Hasil estimasi dan nilai koefisien
Plot | PNG | [Image] | Grafik hasil model

### Estimation

Melakukan estimasi area kelas tutupan lahan di masa depan berdasarkan matriks transisi.

(PARAMETER)

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Matriks Transisi | MATRIX | [CSV] | Matrix hasil sebelumnya
Jumlah Tahun | YEARS | [Integer] | Berapa tahun ke depan

(OUTPUT)

Menghasilkan output berupa persentase kelas tutupan lahan, matriks transisi antar kelas, hasil estimasi kelas tutupan lahan di masa depan, serta grafik perbandingan yang disesuaikan dengan jarak waktu.

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Estimasi Area | TABLE | [CSV] | Luasan estimasi kelas di masa depan

### City Center Trend Analysis

Analisis pergeseran pusat kawasan terbangun dari tutupan lahan multitemporal.

(PARAMETER)

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Input Land Cover Layers | INPUT | [raster: multiple] | Layer raster tutupan lahan dari waktu berbeda
Built-up Value | BUILD | [number] | Nilai yang merepresentasikan area terbangun

(OUTPUT)

Menghasilkan persebaran titik pusat massa serta arah pergeserannya.

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Centroid and Line Layer | OUTPUT | [vector: point+line] | Layer pusat dan arah pergeseran terbangun

### Detecting Spatial Clusters and Outliers

Deteksi HH, LL, HL, LH dari nilai variabel dan hubungan spasialnya menggunakan Local Moran's I.

(PARAMETER)

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Input Layer | INPUT | [vector: polygon] | Layer polygon input
Variable | VARIABLE | [field: numeric] | Field nilai numerik
ID Field | ID_FIELD | [field] | Kolom identitas unit spasial
Method | METHOD | [enum] | Queen/Rook/KNN/Distance Band
KNN/Threshold | KNN_DIST | [number] | Parameter bobot spasial

(OUTPUT)

Menghasilkan layer berdasarkan hasil perhitungan parameter, disertai teks deskriptif dan tabel CSV sebagai output.

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Result Layer | OUTPUT | [vector] | Layer dengan field klasifikasi HH, LL, HL, LH
CSV | CSV_OUTPUT | [file] | File ringkasan nilai dan klasifikasi

### Economic Sector Specialization Analysis

Mengukur keunggulan relatif sektor ekonomi menggunakan Location Quotient (LQ).

(PARAMETER)

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Input Layer | INPUT | [vector] | Layer spasial input
Sector Value | VARIABLEX | [field] | Nilai sektor tertentu
Total Value | VARIABLEY | [field] | Total seluruh sektor

(OUTPUT)

Menghasilkan layer berdasarkan hasil perhitungan parameter, disertai teks deskriptif dan tabel CSV sebagai output.

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Output Layer | OUTPUT | [vector] | Field LQ, klasifikasi dan interpretasi
CSV Output | CSV_OUTPUT | [file] | Hasil ekspor tabel LQ

### Global Spatial Pattern Analysis

Menghitung Global Moran’s I untuk melihat apakah distribusi spasial dari variabel bersifat clustered, dispersed, atau random.

(PARAMETER)

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Input Layer | INPUT | [vector] | Layer polygon atau titik
Variable | VARIABLE | [field] | Field nilai numerik
Method | METHOD | [enum] | Metode bobot spasial
K/Threshold | PARAM | [number] | Parameter KNN atau jarak
Confidence | CONFIDENCE | [enum] | 99%, 95%, 90%

(OUTPUT)

Menghasilkan angka statistik serta teks deskriptif dan tabel CSV sebagai output.

Label | Name | Type | Description
--- | --- | --- | ---
Plot | PLOT_OUTPUT | [PNG] | Scatterplot Moran’s I