[general]
name=CartoCultures_ML_GEE
qgisMinimumVersion=3.16
description=Plugin professionnel de cartographie des cultures avec Machine Learning et Google Earth Engine - Développé au Pôle Digital Agriculture
version=2.0.2
author=Hiba Aamnous - Pôle Digital de l'Agriculture, de la Forêt et Observatoire de la Sécheresse
email=hibaamnous@gmail.com

about=Plugin QGIS professionnel développé au Pôle Digital de l'Agriculture pour la cartographie automatisée des cultures agricoles.

    ⚠️ INSTALLATION NÉCESSAIRE (OBLIGATOIRE POUR LE FONCTIONNEMENT)  
    Merci d’installer les dépendances suivantes via OSGeo4W Shell :  

    python -m pip install --upgrade pip
    python -m pip install scikit-learn xgboost 
    python -m pip install seaborn matplotlib earthengine-api
    python -m pip install rasterio joblib 

    PIPELINE COMPLET DE CARTOGRAPHIE :
    🛰️ 1. Acquisition d'Images Satellites (Google Earth Engine)
    📊 2. Préparation des Données d'Entraînement
    🤖 3. Entraînement de Modèles ML (Random Forest, SVM, XGBoost, Decision Tree)
    🗺️ 4. Classification et Cartographie Automatique
    🔧 5. Correction Topologique Avancée

    FONCTIONNALITÉS AVANCÉES :
    • Intégration complète Google Earth Engine
    • 4 algorithmes de Machine Learning optimisés
    • Interface graphique professionnelle
    • Correction topologique intelligente
    • Génération automatique de cartes thématiques
    • Validation croisée et métriques de performance
    • Export multi-formats (Shapefile, GeoTIFF, PNG)
    • Documentation complète et aide contextuelle


repository=https://github.com/HibaAamnous/Plugin_QgisCropMapper
tracker=https://github.com/HibaAamnous/Plugin_QgisCropMapper/issues
homepage=https://github.com/HibaAamnous/Plugin_QgisCropMapper
hasProcessingProvider=yes
category=Analysis
icon=resources/icon.png
experimental=True
deprecated=False

tags=agriculture,cartographie,machine learning,google earth engine,télédétection,cultures,classification,topologie

changelog=2.0.0 - Intégration complète du pipeline ML et GEE avec interface graphique et correction topologique avancée.

dependencies=scikit-learn,xgboost,seaborn,matplotlib,earthengine-api,rasterio,joblib
