Cartographie intelligente des cultures agricoles
Version 2.0.0 | Machine Learning & Google Earth Engine
QgisCropMapper est un plugin QGIS avancé développé par le Pôle Digital de l'Agriculture pour automatiser la cartographie des cultures agricoles en utilisant l'intelligence artificielle et les images satellites Sentinel-2 via Google Earth Engine.
Téléchargement intelligent d'images Sentinel-2 filtrées par couverture nuageuse
Génération d'échantillons d'entraînement géoréférencés avec extraction spectrale
Comparaison automatique de 4 algorithmes : Random Forest, SVM, XGBoost, Decision Tree
Application du meilleur modèle avec métriques de performance détaillées
Connexion automatique à Google Earth Engine et téléchargement des images Sentinel-2 multi-spectrales
📖 Documentation détailléeExtraction des valeurs spectrales des parcelles de référence pour créer un jeu d'entraînement
📖 Documentation détailléeFormation et évaluation comparative de modèles ML avec optimisation des hyperparamètres
📖 Documentation détailléeApplication du modèle optimal sur nouvelles zones avec génération de cartes thématiques
📖 Documentation détailléeValidation spatiale et nettoyage automatique des anomalies géométriques
📖 Documentation détaillée
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install xgboost
python -m pip install earthengine-api
python -m pip install scikit-learn
python -m pip install seaborn
python -m pip install matplotlib
python -m pip install joblib
python -m pip install rasterio
Lors du premier lancement, suivre la procédure d'authentification automatique
Menu QGIS : Extensions → Gérer et installer les extensions → QgisCropMapper
Développeur : Hiba Aamnous
Organisation : Pôle Digital de l'Agriculture
Email : hibaamnous@gmail.com
Version : 2.0.0