Caractéristiques du site
Les sites peuvent être décrits en ajoutant des points d’intérêt, des mesures de potentiel ou de concentration, et des logs stratigraphiques de forages.
Points d’intérêt
Il est intéressant de définir des points d’intérêt, qui peuvent être intégrés dans la table points_interet et la couche points_interet. Les résultats de simulation aux points d’intérêt sont automatiquement enregistrés dans des fichiers texte pour une possible réutilisation ultérieure.
Les points d’intérêt peuvent être chargés dans la base sites.sqlite à l’aide de la commande:
python -m thyrsis.database.load_points site srid points_file [group]
où :
site désigne le nom du site (str),
srid désigne le système de projection EPSG (entier),
points_file désigne un fichier texte avec trois colonnes séparées par des blancs, et sur chaque ligne les trois valeurs : abscisse x, ordonnée y et nom du point,
group est une chaîne de caractères optionnelle définissant un ensemble de points (comme “calcul” (défaut), “forage”, “cheminée”, etc.)
Note
La première ligne du fichier n’est pas lue.
Seuls les points du groupe “calcul” sont retenus dans les fichiers de résultats.
Mesures
Les mesures de concentration ou de potentiel peuvent être associées aux points d’intérêt de manière à les afficher en même temps que les résultats de simulation.
Les mesures peuvent être chargées dans la base sites.sqlite à l’aide de la commande :
# pour les potentiels :
python -m thyrsis.database.load_measure [-d] site potPoint.dat
# pour les concentrations :
python -m thyrsis.database.load_measure [-d] site chemical unit concPoint.dat
où :
site désigne le nom du site (str),
potPoint.dat est un fichier contenant les mesures de concentration au point ‘Point’,
concPoint.dat est un fichier contenant les mesures de concentration au point ‘Point’,
chemical est un élément chimique de la table elements_chimiques (str),
unit est l’unité de concentration (str),
L’option
-d
permet de supprimer les mesures déjà enregistrées.
potPoint.dat et concPoint.dat sont des fichiers texte avec des séparateurs blancs et le format :
dd/mm/YYYY[ HH:MM[:SS]] value[ uncertainty]
Forages
Les forages et les données de stratigraphie et de fracturation peuvent être chargés dans la base sites.sqlite à l’aide de la commande :
python -m thyrsis.database.load_forages site srid forages.csv stratigraphie.csv [fracturation.csv]
où :
site désigne le nom du site (str),
srid désigne le système de projection EPSG (entier),
forages.csv est un fichier csv avec séparateur “;” et les colonnes ordonnées suivantes :
“NomComplet”, “Nom”, “X_m”, “Y_m”, “Z_m”, “HauteurTube_m”, “AltitudeTube_m”, “Profondeur_m”, “DateForage”, “Type”, “Localisation”,
stratigraphie.csv est un fichier csv avec séparateur “;” et les colonnes ordonnées suivantes :
“Nom”, “De”, “À”, “LithologieId”, “LithologieDescription”, “FormationId”, “FormationDescription”,
fracturation.csv est un fichier csv avec séparateur “;” et les colonnes ordonnées suivantes :
“Nom”,“De”,“À”,“FracturationTaux”,
Note
Les noms de colonne ne sont pas lus et peuvent ête différents mais l’ordre des colonnes doit être strictement respecté,
“LithologieId” fait référence au code de figuré USGS, cf. Logs stratigraphiques ,
“FormationId” fait référence à la codification CGMW, cf. Logs stratigraphiques .
Des exemples de fichiers forages.csv et stratigraphie.csv sont fournis avec le tutoriel, associés au site “SACLAY” et au srid 27572.
Les forages sont alors accessibles dans le projet via le bouton . En cliquant sur ce bouton et en sélectionnant un forage dans le canevas QGIS, un log stratigraphique s’affiche dans l’onglet Forage (Figure 23).

Figure 111 Exemple de log stratigraphique